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ChatGPT最近火得一塌糊涂，

能寫論文，美國(guó)有學(xué)生用ChatGPT拿下了全班最高分。

會(huì)編程，通過了谷歌L3工程師入職測(cè)試，年薪18.3萬美元。

兩個(gè)月月活就破億，碾壓了歷史上所有的消費(fèi)者應(yīng)用程序。

連大A也有了相關(guān)概念股，4天漲24%，這是當(dāng)下最火爆的概念，沒有之一。

所以，懶貓想知道：

這么厲害的一尊大神，如果用于幫助我們買基金，會(huì)是一番啥樣的場(chǎng)景呢？

這兩天，懶貓終于搗鼓成功，體驗(yàn)了一下這個(gè)被吹上天的AI程序。

01 太極高手

第一個(gè)問題，肯定要問出所有基民心中的一個(gè)困惑：“誰是中國(guó)最厲害的基金經(jīng)理呢？”

不出意外，它給出的答案很標(biāo)準(zhǔn)：“很難說，這取決于多種因素”。

那簡(jiǎn)單些，介紹幾位你知道的中國(guó)基金經(jīng)理吧，

它介紹了這幾位：

劉格菘、李煜東、王建民、鄧煒。

除了劉格菘，其他幾位是誰，查無此人啊。

深入一點(diǎn)，

問它“劉格菘是誰？”

答案是“中國(guó)的一位基金經(jīng)理”。

嗯，雖然介紹的很簡(jiǎn)單，但沒毛病。

那“張坤”呢？

sorry，“沒有關(guān)于張坤的更多信息”...

不過，你問它“美國(guó)比較厲害的投資人”，

它就不會(huì)犯這樣的低級(jí)錯(cuò)誤了。巴菲特、阿克曼、達(dá)里奧...，給出的都是正確的名字。

不是ChatGPT不行，可能只是它對(duì)中國(guó)投資界有點(diǎn)水土不服，掌握的信息沒那么多。

那句話咋說的，“還有很大的進(jìn)步空間”。

02 能幫我投資嗎？

我們?cè)賳栃?shí)際問題，

比如“未來哪只基金能賺大錢呢？”

答案是“無法預(yù)測(cè)”，哈哈，很標(biāo)準(zhǔn)...

再比如“未來哪個(gè)行業(yè)最可能上漲？”

依舊是標(biāo)準(zhǔn)答案：“未來充滿不確定性，沒有任何人能準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)市場(chǎng)”。

或許是真的覺得市場(chǎng)預(yù)測(cè)不靠譜，也有可能是人為做了干預(yù)模型。

既然未來預(yù)測(cè)不了，那咱們問過去吧，“過去5年，哪個(gè)行業(yè)漲幅最大？”

給出的答案是：“很難確切說哪個(gè)行業(yè)在過去5年中漲幅最大，因?yàn)檫@取決于很多因素...”

兄dei，是過去5年啊，那可是已經(jīng)發(fā)生的事哦，你這就有點(diǎn)說不過去了。

有點(diǎn)不滿意，這ChatGPT的智商似乎也沒那么高嘛，

降低下難度，告訴我“2020年，滬深300漲了多少”總可以了吧?。ㄌ嵋蛔欤珻hatGPT數(shù)據(jù)庫(kù)僅更新至2021年，而且數(shù)據(jù)來自訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)，可用信息有限）

依舊是很難確定，還要我自己去查。

然后我又問了一遍，終于給答案了：11%。但實(shí)際上，2020年滬深300漲了27%。

相對(duì)來說，對(duì)于美股的回答準(zhǔn)確性更高一點(diǎn)，比如“2020年標(biāo)普500的表現(xiàn)”，

ChatGPT準(zhǔn)確說出了2020年標(biāo)普500的走勢(shì)：因?yàn)橐咔?，?biāo)普500年初出現(xiàn)了一波大跌，在3月23日達(dá)到最低點(diǎn)，然后回升，2020年底前后創(chuàng)歷史新高。

但表述上有幾個(gè)錯(cuò)誤，

比如，“2020年標(biāo)普500表現(xiàn)不佳”，真實(shí)情況是2020年標(biāo)普500漲了16%，表現(xiàn)還可以。

再比如，“3月23日，標(biāo)普500指數(shù)達(dá)到了歷史最低點(diǎn)”，這個(gè)也不夠準(zhǔn)確，只是階段性低點(diǎn)，而不是歷史最低點(diǎn)。

總的來說，ChatGPT對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力還是比較弱的，用它來指導(dǎo)投資，目前來說還屬于“毫無用武之地”的階段。

03 能安慰我受傷的心嗎？

數(shù)據(jù)處理能力不行，那我們?cè)賮砜纯碈hatGPT的文字處理能力。

比如，當(dāng)我們虧損，想找安慰時(shí)，看看ChatGPT能不能寫出一篇好的雞湯文。

它的回答是：“很抱歉聽說你的基金虧了，這確實(shí)不是一件好事。請(qǐng)記住，投資是有風(fēng)險(xiǎn)的，并不是每次都能獲利。”

話說的沒錯(cuò)，但明顯沒有溫度。

我們換成ChatGPT熟悉的英文環(huán)境，看能不能寫出一篇好的雞湯文。

答案在這里：

這是翻譯，

和中文環(huán)境下的答案差不多。

這...

換個(gè)大招，寫篇白酒行業(yè)的分析報(bào)告吧！

乖乖，這次竟然寫的還不錯(cuò)，行業(yè)介紹、行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)、行業(yè)機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)、總結(jié)都寫出來了。

再找找數(shù)據(jù)，豐富下材料就是一篇質(zhì)量很高的研報(bào)了。

你別說，ChatGPT還是有點(diǎn)料的，越難的事情它表現(xiàn)越好，所謂殺雞焉用牛刀，前面有點(diǎn)讓它用牛刀殺雞了。

不過這里也有個(gè)問題，用中文問的話，只顯示一部分內(nèi)容，用英文問的話，能顯示全部?jī)?nèi)容。

這是用中文問的研報(bào)：

第三部分只顯示了一點(diǎn)內(nèi)容。

這是用英文問的研報(bào)：

顯示完整了。

04 靈魂之問：買基金怎么才能賺錢？

最后再來個(gè)靈魂之問，看ChatGPT能不能給個(gè)意外驚喜。

“買基金怎么才能賺錢？”

“長(zhǎng)期投資”、“選擇合適的基金”、“不要追漲殺跌”...

和預(yù)想的一樣，標(biāo)準(zhǔn)答案。

再問“如果有100萬，該怎么投資？”

依舊是標(biāo)準(zhǔn)答案。

還有“基金規(guī)模是怎么影響基金收益的？”

也是標(biāo)準(zhǔn)答案，回答這類問題，ChatGPT有點(diǎn)照搬百科全書...

最后做個(gè)總結(jié)：

（1）CHatGPT是寫論文、研報(bào)的一把好手，能給出主要框架，還有一些論點(diǎn)，再找找數(shù)據(jù)豐富下材料，就是一篇質(zhì)量很高的論文或研報(bào)了。

（2）回答一些具體、常見問題時(shí)，給出的通常是千篇一律的標(biāo)準(zhǔn)答案，雖然語言流暢、邏輯清晰，但仍然停留在淺層次的百科階段。

（3）至于具體的數(shù)據(jù)，它還有很大提升空間，特別是有關(guān)A股的數(shù)據(jù)，會(huì)有明顯的錯(cuò)誤，這個(gè)可能跟它目前的數(shù)據(jù)庫(kù)有關(guān)系。

（4）另外，CHatGPT的學(xué)習(xí)能力還是比較強(qiáng)的，在使用的過程中能感覺到，隔一段時(shí)間再問同樣問題，它的回答明顯會(huì)更好些。

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